JoyAgent智能体平台是企业级一站式 AI 智能体搭建与发布平台。聚合大模型、MCP、知识库、插件、工作流等能力,为用户提供低成本将 LLM落地为企业应用的SaaS平台。无需代码基础亦可便捷的使用大模型,通过自然语言即可轻松构建一个基于LLM的AI智能体,并将其一键发布到主流IM和协同办公渠道。
模版式构建:超低成本,构建智能化、自动化工作流
AI原生:丰富的大模型,按需选择
无限扩展的能力:预置完备的插件工具,灵活自定义插件
一键发布:让你的智能体,无处不在,跨企业微信、微信公众号等主流IM和协同办公渠道
客服智能体,理解用户需求,智能诊断,自动完成问题解决,提升用户体验
OA 智能体,根据你的出差要求,自动完成差旅申请、机酒预定、报销、行程安排
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1、应用
应用简单来说就是你制作出来的AI智能体。智能体应用利用大语言模型的推理能力,能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代,并在没有人类干预的情况下完成任务。
在本平台上,可以配置智能体的人设与回复逻辑、对话风格、数据来源(知识库)、各项技能(插件)。
同时每个智能体都有唯一的app_id,任何应用集成和API接入都可通过app_id来完成。
详情可查看“配置”
2、知识库
知识库是基于RAG架构、帮助企业利用自有知识定制化AI的能力。
在JoyAgent智能体平台可上传本地文档、导入在线数据等素材来训练智能体,让AI具备针对自有知识进行智能问答的能力。
知识库需要和智能体绑定使用,支持实时更新内容,并可设置知识库的检索策略,自定义召回深度和精度,可在线进行问答检索测试。
详情可查看“知识库”
3、插件
插件是一种基于智能体架构的高可扩展工具调用能力,能够让智能体与外部服务和系统进行交互,比如 "联网搜索"、"查询天气"、"总结网页"、"查询快递" 等等,让大模型除了“大脑”还能拥有“手和脚” 。插件同样需要与智能体关联来发挥作用,LLM基于意图识别自动选择插件,白盒化执行例如联网搜索、数据查询等任务。
详情可查看“插件”
4、工作流
工作流(workflow)是一种更为灵活的智能体搭建方式,可以自由组合大模型、知识库、插件、意图识别等能力,通过流程编排的方式来增强AI智能体对流程型复杂任务的理解和执行能力,并让整个工作过程白盒化。
详情可查看“工作流”
5、卡片
支持智能体以消息卡片的形式发送消息,增强和用户交互体验,将碎片化文字整合消息聚拢,便于阅读理解。
6、记忆
短期记忆: 上下文学习可以被认为是利用模型的短期记忆来处理给定的问题。上下文长度窗口可以被认为是短期记忆。
长期记忆: 提供智能体保留和回忆(无限)信息的能力。长期记忆的数据内容是用户和智能体交互中动态产生的,并且是特定用户的个人数据,无法跨智能体使用。
7、预览调试
在搭建智能体后,你可以在预览与调试界面与智能体进行对话,并根据智能体执行过程及响应信息对智能体配置进行优化与调整。在实际使用智能体时,如果智能体响应不符合预期、速度过慢甚至不响应时,也可以通过调试台查看智能体的执行细节,排查问题。提供全链路调试,可以在调试台查看每一条用户请求从输入到响应的全流程,包括模型调用、配置的工作流或知识库等详细信息,方便精准并快速定位问题,调整智能体配置。
8、团队空间
为了方便团队协作和资源共享,智能体平台提供了团队功能。你可以创建团队,也可以邀请成员加入团队,一起构建智能体。智能体、插件、工作流和知识库等资源可以在团队成员之间共享。不同团队之间资源隔离,其他成员无法访问,确保了团队内的数据安全。
默认情况下,你处于个人团队中,该团队内的资源不能与他人共享。
9、MCP
Model Context Protocol(MCP)是由Anthropic推动的一项开放标准,旨在为大型语言模型(LLMs)与外部数据源、工具和系统之间的交互提供统一、标准化的接口。它解决了当前AI应用中因数据孤岛和多样化系统导致的集成复杂性问题,使得AI模型能够动态、安全地访问和利用实时数据,从而生成更准确、上下文相关的响应。平台提供官方云服务MCP Server,也支持创建属于你自己的MCP Server,在智能体中添加MCP,编写好必要的提示词和工具,输入Query,智能体即可根据意图调用MCP Server。
10、应用发布
将已经构建好的智能体发布到微信、企微、公众号、网站中更方便地使用。平台提供丰富、实用的客户端接入能力。支持一键接入主流IM平台、办公协同平台等,还可通过封装能力嵌入您的Web网站,或通过API接入自研/第三方系统使用。 一站式管理、配置和监测所接入的客户端。
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