案例1：某大型交通行业企业

客户痛点
数据分散：运行、货运、旅客、航信、收益及财务共计6个数据中心，技术栈和应用能力各不相同
数据缺少统一标准：各系统定位不同，对元数据、数据标准、数据质量等方面缺乏全面的管理
数据多出口：具备集团ESB、航空ESB、航信统一IBE/PE接口等多个数据服务系统
数据应用能力弱：各部门口径不统一，数据应用能力参差不齐，更多停留在报表
解决方案及效果
通过深海数据平台，客户进一步将成本管理数字化，构建12大成本域，覆盖全域15个主题，构建完成900+模型，建设覆盖18个业务线的600多个指标，成本域时效由2天以上实现T+1。除帮助客户增本增效外，同步也帮助客户厘清158个业务系统，构建9份制度规范，形成统一的数据管理制度与规范，进一步帮助企业完成数字化转型。

案例2：某大型金融银行

客户痛点
金融机构内部各系统间相对较为独立，导致数据分散，产生信息孤岛，各部门获取的信息比较片面的，因此，需要借助数据仓库建设手段，将机构各系统数据集中存储，统一管理。实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，为各层级用户提供统一的数据服务。
金融行业受到严格的监管，包括数据保护和隐私法规等，因此金融数据的安全性直接关系到金融机构的服务质量，客户相比其他行业客户对数据安全有着更强烈的诉求，防止数据泄漏或损失。
解决方案及效果
首先，通过全面服务器、CPU、中间件、数据平台等全面信创化，完成技术组件及产品的全面国产化适配诉求，提高信息保护能力，防止外部入侵和数据泄漏，保证国家金融信息安全。其次，通过构建统一标准，搭建数仓体系，实现子公司数据规范化、标准化存储，数据集中管理、融合共享，助力XX及各子公司的统计分析、业务协同、风险管理等相关工作，提升公司的管理效率、营销能力与风控水平。