OSS是一个分布式的对象存储服务,提供的是一个Key-Value对形式的对象存储服务。用户可以根据Object的名称(Key)唯一的获取该Object的内容。虽然用户可以使用类似 test1/test.jpg的名字,但是这并不表示用户的Object是保存在test1目录下面的。对于OSS 来说,test1/test.jpg仅仅只是一个字符串,和a.jpg这种并没有本质的区别。因此不同名称的Object之间的访问消耗的资源是类似的。
文件系统是一种典型的树状索引结构,一个名为test1/test.jpg的文件,访问过程需要先访问到 test1这个目录,然后再在该目录下查找名为test.jpg的文件。因此文件系统可以很轻易的支持文件夹的操作,比如重命名目录、删除目录、移动目录等,因为这些操作仅仅只是针对目录节点的操作。这种组织结构也决定了文件系统访问越深的目录消耗的资源也越大,操作拥有很多文件的目录也会非常慢。
对于OSS来说,可以通过一些操作来模拟类似的功能,但是代价非常昂贵。比如重命名目录,希望将 test1 目录重命名成test2,那么OSS的实际操作是将所有以test1/开头的 Object都重新复制成以test2/ 开头的Object,这是一个非常消耗资源的操作。因此在使用OSS的时候要尽量避免类似的操作。
OSS保存的Object不支持修改。用户哪怕是仅仅需要修改一个字节也需要重新上传整个 Object。而文件系统的文件支持修改,比如修改指定偏移位置的内容、截断文件尾部等,这些特点也使得文件系统拥有广泛的适用性。但另外一方面,OSS能支持海量的用户并发访问,而文件系统会受限于单个设备的性能。
因此,将OSS映射为文件系统是非常低效的,也是不建议的做法。如果一定要挂载成文件系统的话,建议尽量只做写新文件、删除文件、读取文件这几种操作。使用OSS应该充分发挥其优点,即海量数据处理能力,优先用来存储海量的非结构化数据,比如图片、视频、文档等。
以下是OSS与文件系统的概念对比:
对象存储 OSS | 文件系统 |
---|---|
Object | 文件 |
Bucket | 主目录 |
Region | 无 |
Endpoint | 无 |
AccessKey | 无 |
无 | 多级目录 |
GetService | 获取主目录列表 |
GetBucket | 获取文件列表 |
PutObject | 写文件 |
GetObject | 读文件 |
DeleteObject | 删除文件 |
无 | 修改文件内容 |
CopyObject(目的和源相同) | 修改文件属性 |
CopyObject | 复制文件 |