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车牌识别

车牌识别

一、接口描述

1. 功能描述

基于业界领先的深度学习技术,利用光学字符识别技术,可对输入的图片自动识别车牌字段信息,识别准确率业内领先,稳定可靠

2. 接口使用

在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK进行相应开发,整体流程详见调用方法

3. 图片要求

  1. 图片格式:jpg、jpeg、png、bmp
  2. 图片大小:小于5M

二、请求说明

1. 接口地址 :

 https://aiapi.jdcloud.com/jdai/license_plate 

2. 请求方式:

https post aiapi.jdcloud.com/jdai/license_plate

3. 请求参数

(1)header请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
Authorization string JDCLOUD2-HMAC-SHA256Credential=access... 签名
Content-Type String application/json 标准编码格式

(2)query请求参数

(3)body请求参数(二选一)

名称 类型 必填 示例值 描述
imageUrl String imageUrl=https://img10.360buyimg.com/n1/.....a43.jpg 完整图片url
imageBase64Str String imageBase64Str=/9j/4AAQSk... 图片base64编码

4. 请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见sdk的使用方法

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remain long 1305 按天计算剩余调用次数
msg string 查询成功 参见错误码-系统级错误码
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

result参数信息

名称 类型 示例值 描述
code int 0 参照四、错误码-业务错误码
message string success 状态码描述
request_id string cb4f53b8c60e9589445cc4cd895cf5b6 为方便定位问题的32位uuid
resultData json {...} 返回识别结果

resultData参数信息

名称 类型 示例值 描述
probability float 0.9878 置信度
text String 京A12345 识别结果
location array [1086,570,1197,566,1197,601,1086,606] 检测框坐标,依次是[x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4], 对应车牌的四个顶点的坐标,x1,y1 对应左上角,其他角点依顺时针方向编号。

2、返回示例

 {  "code": 0,  "resultData": [  {  "probability":0.9878,  "text": "京A12345",  "location": [1086,570,1197,566,1197,601,1086,606]  },  {  "probability":0.976,  "text":"京A98312",  "location": [500,589,600,589,600,620,500,621]  }  ],  "message": "success",  "request_id": "815774d6ed6ca43e5d0cce316d36d822" } 

3、业务错误码

业务错误码(code) 对应message 说明
12001 "image does not exist" 图像不存在
12002 "image format error" 图像格式错误
12003 "image size error" 图像大小错误
12004 "parameter does not exit" 参数不存在
12005 "parameter value is null" 参数值为null
13002 "time out" 超时
13004 "no content recognition" 无内容识别
13005 "internel error" 内部错误
更新时间:2020-04-28 21:14:33
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