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风险识别

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服务名称 服务内容 服务介绍
号码风险识别 通过号码风险画像建模,输出风险等级和标签,等级包括高、中高、中、中低、低、未知,标签包括猫池小号、异常注册、异常登录、营销刷券、下单黄牛、支付欺诈、恶意售后。 以号码(手机号)为风险载体,结合全量用户行为信息,挖掘如注册、营销、订单交易等通用行为风险特征,将用户行为与手机实体进行关联,实现对风险的联合识别。识别准确率高达99%以上。风险手机号10亿+。
IP风险识别 通过IP风险画像建模,输出风险等级和标签,风险等级包括高、中高、中、中低、低、未知,风险标签包括普通代理、秒拨代理、真人作弊、设备伪装、地址伪装、黑软IP。 结合用户各业务场景行为,精确识别黑产软件代理IP、爬虫IP等风险,帮助企业有效规避黑产攻击带来的损失。识别准确率高达99%以上。
地址风险识别 通过地址风险画像建模,输出地址风险等级,等级包括高、中高、中、中低、低、未知。 通过采用深度学习算法、自然语言处理、AI关系网络等业界先进技术快速识别恶意、虚假、高风险地址,有效帮助企业减少相关资金和人力资源浪费。识别准确率高达99%以上。
注册风险识别 通过对注册信息进行画像建模,实时输出风险等级和标签,等级包括高、中高、中、中低、低、未知,标签包括机器批量注册、代理IP注册、黑卡注册、垃圾小号注册、其他。 独有的京东风控模型,结合机器学习、深度学习和图计算等人工智能算法,针对企业在用户拉新、营销等过程中存在大量“虚假用户”风险,从用户注册行为、手机号、IP、设备等多维度综合判定当前注册用户的风险程度。
登录风险识别 通过对登录信息进行画像建模,实时输出风险等级和标签,风险等级包括高、中高、中、中低、低、未知,风险标签包括机器批量登录、代理IP登录、撞库登录、其他。 独有的京东风控模型,结合机器学习、深度学习和图计算等人工智能算法,针对用户登录场景,从用户登录行为、手机号、IP、设备等多维度综合判定当前用户登录风险程度。
营销风险识别 通过对营销活动信息画像建模,实时输出地址风险等级和标签,等级包括高、中高、中、中低、低、未知,风险标签包括批量刷券、黑手机、黑设备、其他。 独有的京东风控模型,结合机器学习、深度学习和图计算等人工智能算法,迅速且精准识别羊毛党在各类型营销活动中机器刷券、抽奖作弊、虚假裂变等恶意行为。
更新时间:2020-12-18 15:35:21
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