词向量

一、接口描述

1. 功能描述

将自然语言中的词，映射为固定维度的空间向量，实现自然语言的标准化量化，提升自然语言处理的效果

2. 接口使用

在获得使用权限后，您可使用已经封装好的SDK进行相应开发，整体流程详见调用方法。

二、请求说明

1. 接口地址：

 https://aiapi.jdcloud.com/jdai/word_vector

2. 请求方式：

https post aiapi.jdcloud.com/jdai/word_vector

3. 请求参数

（1）header请求参数

业务请求参数

名称	类型	必填	示例值	描述
Authorization	string	是	JDCLOUD2-HMAC-SHA256Credential=access...	签名
Content-Type	String	是	application/json	标准编码格式
x-ai-request-id	string	否	2f21e3de77ba4b4ab03cadb823ad145c	格式：UUID.randomUUID().toStri ng().replace("-","")

（2）query请求参数

（3）body请求参数

名称	类型	必填	示例值	描述
word	string	是	快递	查询词

4. 请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用，SDK获取及调用方式详见sdk的使用方法

三、返回说明

1、返回参数

（1）公共返回参数

名称	类型	示例值	描述
code	string	1000	参见错误码-系统级错误码
charge	boolean	false 或 true	false：不扣费， true：扣费
remain	long	1305	按天计算剩余调用次数
msg	string	查询成功	参见错误码-系统级错误码
result	object	{...}	查询结果

（2）业务返回参数

result参数信息

名称	类型	示例值	描述
word	string	快递	查询词
dimension	int	300	词向量维度
vector	list	示例（省略部分词向量）：[0.233962,0.336867,0.187044,0.565261,0.191568,0.43869,-0.448038,0.283711,-0.233656,0.555556]	词向量列表

2、返回示例

 {  "word":"快递",  "dimension":"300",  "vector":[  0.233962,  0.336867,  0.187044,  0.565261,  0.191568,  0.43869,  -0.448038,  0.283711,  -0.233656,  0.555556  ] }

3、业务错误码

业务错误码（status）	message	说明
1000	"Request OK"	查询成功
1001	"Request Coding Error"	输入参数编码错误
1002	"Request OverLength Error"	输入参数长度过长
1003	"Request Empty Error"	输入参数为空
20001	"Words Not Found Error"	查找不到词语
30001	"Unknown Error"	未知错误

接口文档

产品文档

开始与售前顾问沟通

可直接拨打电话 400-098-8505转1