产品文档

词向量

词向量

一、接口描述

1. 功能描述

将自然语言中的词,映射为固定维度的空间向量,实现自然语言的标准化量化,提升自然语言处理的效果

2. 接口使用

在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK进行相应开发,整体流程详见调用方法

二、请求说明

1. 接口地址 :

 https://aiapi.jdcloud.com/jdai/word_vector 

2. 请求方式:

https post aiapi.jdcloud.com/jdai/word_vector

3. 请求参数

(1)header请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
Authorization string JDCLOUD2-HMAC-SHA256Credential=access... 签名
Content-Type String application/json 标准编码格式
x-ai-request-id string 2f21e3de77ba4b4ab03cadb823ad145c 格式:UUID.randomUUID().toStri ng().replace("-","")

(2)query请求参数

(3)body请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
word string 快递 查询词

4. 请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见sdk的使用方法

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remain long 1305 按天计算剩余调用次数
msg string 查询成功 参见错误码-系统级错误码
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

result参数信息

名称 类型 示例值 描述
word string 快递 查询词
dimension int 300 词向量维度
vector list 示例(省略部分词向量):[0.233962,0.336867,0.187044,0.565261,0.191568,0.43869,-0.448038,0.283711,-0.233656,0.555556] 词向量列表

2、返回示例

 {  "word":"快递",  "dimension":"300",  "vector":[  0.233962,  0.336867,  0.187044,  0.565261,  0.191568,  0.43869,  -0.448038,  0.283711,  -0.233656,  0.555556  ] } 

3、业务错误码

业务错误码(status) message 说明
1000 "Request OK" 查询成功
1001 "Request Coding Error" 输入参数编码错误
1002 "Request OverLength Error" 输入参数长度过长
1003 "Request Empty Error" 输入参数为空
20001 "Words Not Found Error" 查找不到词语
30001 "Unknown Error" 未知错误
更新时间:2020-04-28 21:14:40
文档反馈 docs feedback