京东云DeepSeek模型服务支持按Token调用量计费,相较以往使用在线服务功能,需预先购买一定量的资源套餐,不管实际使用量多少,都要按照套餐的规格付费。按量调用后,无需再为用不上的资源提前买单,真正实现用多少付多少。
DeepSeek 模型服务按量付费,用多少算多少,让开发成本 “轻装上阵”。按量调用模式最大的亮点之一就是成本的可控性,对于企业和开发者来说,无需再为了可能用不上的资源提前支付高额费用。
DeepSeek 模型服务即开即用的特性,让用户无需进行复杂的前期准备工作,也无需担心资源的闲置浪费。只需在平台上进行简单操作,即可立即调用模型,快速获得所需的结果。
DeepSeek 模型服务按量调用采用了精准计费的方式。每一次调用的费用都根据实际使用量精确计算,用户可以在平台上清晰地查看每一笔费用的产生明细,包括调用的时间、使用的模型、消耗的资源量以及对应的费用等。
预置模型服务 | 推理输入定价 | 推理输出定价 |
---|---|---|
DeepSeek-V3 | 0.002元/千tokens | 0.008元/千tokens |
DeepSeek-R1 | 0.004元/千tokens | 0.016元/千tokens |
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登录成功后,进入控制台界面。在控制台的左侧导航栏中,找到 “在线服务” 选项,在“预置服务TAB”中选择要调用的模型服务,点击“操作-开通服务“,进入服务开通页,即可完成服务的开通。
在控制台的左侧导航栏中,找到 “API-KEY” 选项,点击 “创建 API-KEY”。系统会生成一个唯一的 API 密钥,请务必妥善保存,这将是您调用模型服务的身份凭证。
在控制台的左侧导航栏中,找到 “服务管理” 选项,在“渠道管理”列表中点击 “创建渠道”。
填写基本信息,包括名称、描述;
API-KEY:绑定已经创建的API-KEY;
选择服务:绑定渠道中的预置服务(服务已开通)。
创建成功即可进行服务调用。
当您获取到 API 密钥后,就可以进行模型调用了。
根据指定格式会话历史,模型生产新一轮对话结果
接口url:https://modelservice.jdcloud.com/v1/chat/completions
请求方式: POST
接口入参:
字段名 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
model | string |
是 | 配置成预置服务对应的模型:deepseek-v3 或 deepseek-r1 |
messages | list<Message> |
是 | 对话历史,拼接顺序[system(option)_msg,user_msg,ai_msg,user_msg] |
max_tokens | int |
是 | 控制生成的回复的最大令牌数。该参数用于限制生成的文本长度,以防止生成的回复过长。 |
stream | bool |
是 | 是否流式调用,true 是,false:否 |
Message对象详情
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
role | string |
角色标签 system : 全局标签 user : 用户标签 assistant :AI标签 |
content | string |
对话内容 |
接口出参:
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
id | string |
请求ID |
object | string |
响应类型枚举:chat.completion :会话结果chat.completion.chunk :流式会话结果 |
created | long |
请求时间戳 |
model | string |
请求的模型ID |
choices | list<ChatChoice> |
模型生成内容,流式和非流式返回格式稍有区别 |
usage | long |
请求token数量,(非流式返回) |
非流式ChatChoice对象详情:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
index | string |
返回数据索引 |
message | Message |
模型返回的文本内容 |
finish_reason | string |
结束原因 stop : 正常结束,length :达到请求指定长度,abort :用户放弃请求 |
流式ChatChoice对象详情:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
index | string |
返回数据索引 |
delta | Delta |
模型实时返回的部分文本内容 |
finish_reason | string |
结束原因 stop : 正常结束,length :达到请求指定长度,abort :用户放弃请求 |
Delta对象详情
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
content | string |
流式文本内容 |
非流式测试命令
curl --location 'https://modelservice.jdcloud.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: 必填,Bearer+空格+API-KEY' \
--header 'x-jdcloud-pin: 必填,主账号的base64码' \
--header 'Service: 服务ID,非必填,没有时,请求API-KEY对应渠道下的任意服务' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "deepseek-v3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "世界最长的河流是什么?"
}
],
"max_tokens": 100,
"stream":false
}'
非流式返回数据
{
"id": "d4e8934d69c143dea3ad89fbc800d1d7",
"object": "chat.completion",
"created": 1740476754,
"model": "deepseek-v3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "<think>\n好,我现在要回答用户的问题:“世界最长的河流是什么?”首先,我需要回忆一下相关的地理知识。我记得尼罗河是非洲的一条大河,但有时候会有不同的说法,比如亚马逊河是不是更长呢?这可能要看不同的测量标准。\n\n尼罗河位于非洲,流经多个国家,比如埃及、苏丹等。而亚马逊河则位于南美洲,流经巴西、秘鲁等多个国家。尼罗河的长度通常被认为是6"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "length",
"stop_reason": null
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 9,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 109
}
}
流式返回数据
data: {"id":"e9daed689e3d400f8b1095979d1d9716","object":"chat.completion.chunk","created":1740476825,"model":"llm","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"","tool_calls":null},"logprobs":null,"finish_reason":"","matched_stop":null}],"usage":null}
// 其他数据省略
data: {"id":"7fffa33b31744b6286b4f8d31f42e77c","model":"llm","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":9,"total_tokens":109,"completion_tokens":100}}
data: [DONE]
通过以上简单的步骤,您就可以轻松开启 DeepSeek 模型服务按量调用的精彩之旅啦!在使用过程中,如果您遇到任何问题,都可以随时查阅我们的官方文档,或者联系我们的技术支持团队,我们将竭诚为您服务 。
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